Día Mundial del Cáncer de Próstata: destacan avances en el diagnóstico con ayuda de inteligencia artificial

(Imagen Ilustrativa Infobae)

“El cáncer de próstata es la preocupación más grande de los hombres por su frecuencia y, frente a este escenario, la detección precoz es la herramienta que tenemos para abordarla con un tratamiento con fines curativos”, explicó el oncólogo clínico Juan Sade, jefe de la Unidad Genitourinaria del Instituto Alexander Fleming (IAF).

Actualmente, las resonancias magnéticas multiparamétricas son el estándar para detectar lesiones sospechosas en pacientes con niveles elevados de PSA. En este contexto, la IA asiste al profesional al analizar patrones complejos en las imágenes, lo que permite determinar con mayor claridad si una lesión es clínicamente significativa.

“Nos hace mucho más precisos y al paciente le ahorra no solo tiempo, sino también someterse a estudios invasivos e innecesarios”, señaló el doctor Lisandro Paganini, subjefe del Servicio de Diagnóstico por Imágenes del IAF.

Las resonancias magnéticas multiparamétricas combinadas con IA permiten identificar lesiones significativas y evitar biopsias innecesarias en pacientes con PSA elevado

De acuerdo a los expertos, hay tratamientos realizados para cáncer de próstata que resultan innecesarios: muchos corresponden a falsos positivos o a pacientes con tumores de bajo riesgo.

En ese sentido, “al evitar biopsias innecesarias, el paciente puede omitir procedimientos intervencionistas con potenciales complicaciones”, afirmó el doctor Fernando Daniel Losada López, especialista en Diagnóstico por Imágenes del IAF.

Cabe recordar que, cuando se presentan signos de la enfermedad, estos pueden incluir: presencia de sangre en la orina y semen, aumento en la frecuencia para orinar, dificultad al comenzar la micción y más despertares nocturnos para ir al baño.

El IAF incorporó un software que utiliza IA para detectar el cáncer de próstata en sus fases iniciales. Esta herramienta cuenta con certificación de la FDA de Estados Unidos, CE de la Unión Europea y UKCA del Reino Unido.

La próstata es una glándula masculina de 20 gramos ubicada debajo de la vejiga. (Foto: Infobae Perú / Clínica San Pablo)

“Se estima que el uso de la resonancia multiparamétrica con el score de PI-RADS permite evitar más del 25% de biopsias innecesarias, acorde a lo reportado en publicaciones como el PROMIS y PRECISION. También hay estudios que informan hasta un 90% menos de detección de enfermedad de bajo riesgo omitiendo tratamientos innecesarios. El uso de IA favorece dichos resultados”, agregó Losada López, quien también coordina el área de Imágenes de Cuerpo y forma parte del Comité de Tumores Genitourinarios del IAF.

Pese a los beneficios, los especialistas advierten que la IA no sustituye la labor médica, sino que la complementa.

“Es una herramienta valiosa, pero sus resultados deben ser supervisados y validados por el médico, ya que puede omitir lesiones o detectar falsos positivos. Además, la IA no estadifica los tumores ni brinda información adicional sobre otros potenciales hallazgos en la resonancia”, advirtió Losada López.

Por su parte, Sade remarcó que el abordaje de estos tumores requiere la intervención de múltiples disciplinas. “Tratar hoy en día estos tumores requiere de muchas especialidades: imagenólogos, gerontólogos clínicos, cardiólogos y por supuesto, oncólogos, urólogos y radioterapeutas. De a poco la inteligencia artificial empieza a asistirlos en la toma de decisiones, pero lejos estamos de reemplazar semejante equipo con años de dedicación y experiencia”.

Hasta un 30% de los tratamientos para cáncer de próstata resultan innecesarios; la vigilancia activa se consolida como estrategia clave

Desde el punto de vista profesional, la IA permite reducir la carga de tareas repetitivas y mejorar la eficiencia del diagnóstico por imágenes, siempre de acuerdo a los especialistas.

“Hay herramientas que son muy valiosas y que hacen a la eficiencia, a la reducción de tiempo, y de dosis de contraste, entre otros aspectos positivos”, sostuvo Daniel Mysler, jefe del Servicio de Diagnóstico por Imágenes del IAF.

En pacientes con tumores de bajo riesgo, la tecnología también ayuda a tomar decisiones clínicas más precisas, en combinación con paneles genéticos y criterios actualizados.

“Los pacientes con cáncer de próstata de bajo riesgo son un ejemplo de cómo se fueron disminuyendo estudios y tratamientos, y los procesos de IA pueden mejorar aún más”, señaló el doctor Alberto Villaronga, jefe del Servicio de Cirugía Urológica del IAF.

Según una publicación del Instituto Nacional del Cáncer de los Estados Unidos, la aplicación de vigilancia activa en pacientes de bajo grado creció de un 26,5% en 2014 a un 59,6% en 2021.

Cuando el cáncer de próstata se diagnostica de forma temprana, mientras el tumor está localizado, las tasas de curación alcanzan niveles muy altos.

La inteligencia artificial optimiza el uso del puntaje PI-RADS, evitando más del 25% de biopsias innecesarias según estudios recientes como PROMIS y PRECISION (Foto: Andina)

“Los tratamientos son curativos, siempre y cuando el tumor esté localizado. Hay que tener en cuenta también que el cáncer de próstata tiene una chance de curación directamente proporcional a su grupo de riesgo”, indicó Sade.

El screening inicial comienza generalmente a partir de los 50 años, aunque puede adelantarse en pacientes de riesgo. Si el nivel de PSA resulta elevado, se realiza una resonancia multiparamétrica, y solo se indica biopsia dirigida cuando se detectan lesiones relevantes.

“Antes se biopsiaban a todos los pacientes con PSA elevado. Hoy podemos seleccionar a quiénes biopsiar y de dónde tomar la muestra”, afirmó Losada López.

Además, la IA podría mejorar la localización de zonas específicas para la biopsia, y ayudaría a distinguir entre focos tumorales de diferente agresividad en una misma próstata.

La detección temprana del cáncer de próstata eleva las tasas de curación a más del 99% cuando el tumor está localizado

“En la próstata puede haber cáncer en distintos focos y estos distintos focos pueden ser distintos entre sí, con más o menos agresividad. Y uno siempre quiere diagnosticar el más agresivo porque es el que va a determinar el pronóstico del paciente y el tratamiento que uno tiene que darle. La inteligencia artificial puede ayudar a detectar ese foco, especialmente en próstatas grandes, con mucha hiperplasia en pacientes añosos, en los que es más difícil detectarlo”, dijo Sade.